Przegląd analityczny
Dokładność modelu
85%
Średnia precyzja
Status systemu
Aktywny
Live updates
Trendy i prognozy
Szczegółowa analiza historyczna z prognozą
Analiza sezonowa
Wzorce sezonowe i trendy cykliczne
Czynniki wpływu
Kluczowe zmienne modelu AI
| Czynnik | Wpływ |
|---|---|
| month_sin |
|
| trend |
|
| season |
|
| month |
|
| year |
|
| month_cos |
|
Dekompozycja szeregu czasowego
Analiza składowych trendu i sezonowości
Mapa cieplna sezonowości
Rozkład wynajmu w ujęciu miesięcznym
Średni wynajem miesięczny
16 dni
+-18% wzrost r/r
Najlepszy miesiąc
Kwiecień
Średnio 22 dni wynajmu
Dokładność modelu
85%
Bazowane na 38 punktach danych